数据可视化的应用在PPT设计演示的设计中

数据可视化是大数据时期最重要的终端显示与数字挖掘与分析的视觉表现的手段，这里图形化的数据展现比较普通的数字要生动、形象的多。也是比较直观，更容易使人们快速理解与接收。如果是一堆数字的化则比较抽象与枯燥乏味，特别是互联网的大数据时代，浩如烟海的数据让碳结构的智能的我们无所适从，因为我们在单位时间内能够接触到的信息量是有限的。我们只能接收高屋建瓴的总结性的形象化的信息，因为我们在接收信息的时候时候有情绪反应的，过多的信息会让我们疲惫、焦躁、不安。所以数字的可视化的运用则由根本上解决了这个问题，我们来天谈一下在PPT设计中如何运用好数字可视化技术。在PPT设计中数据可视化的技术有很多PPT软件提供的图表类型的数据，我们只需要使用好这些软件提供的可视化工具即可，基本上可以分为柱状图、折线图、饼图、漏斗图、地图、雷达图等。柱状图适合两维的数据集比较、但只能呈现出一个维度的比较。柱状图利用柱子的高度反应出数据的差异与变化。因为人们的视觉对高低比较敏感，所以柱状图的辨识度很好。但是他在PPT的设计中只适合中小规模的数据集，太大则无法进行有效的视觉表现。折线图也是二维的数据集的变化名单是他能够表现多个两维数据的变化，可以进行这种曲线的比较。比较能够反映出变化的趋势与变化之间的比较。饼图是以个比较典型的占比图形比较。可以给人们视觉上的比例空间的关系，他不好的地方是人们对面积的变化不够敏感，漏斗图比较适合业务流程图的业务规范、周期、环节之间的分析。反应不同时期、阶段之间的变化，能够通过图形直接发现问题所在。能够很直接的说明问题。但是无法进行准确量化的表现。这就是ppt设计中集中基本的数据可视化工具的运用。

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